Blog 306/365：【學新知】反向仿生學，從認識機器學習來反思大腦的作用
🤔為什麼要寫這篇小記？
今天在【精英日课】第四季聽到了一本新書 - 《我们如何学习：大脑为何（暂时）比机器学得快》(How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine… for Now），這本書有趣的地方是「從認識機器學習來反思大腦的作用」，有個專有名詞特別來形容這樣的過程，叫做「反向仿生學」。
以下是我對這篇文章的心得：
- 如果用遊戲類型來比喻
- 監督式學習：動作遊戲，走錯一步就給反饋
- 非監督式學習：策略遊戲，到最後才知道反饋
- 學習這件事情本身，就是在對大腦進行模型訓練
- 分層式學習是學習的基礎，以學習語言舉例，就是從發音、單詞、語法、意思
- 任意的震盪：給機器加入個隨機參數，就像是讓人去學個平常不熟悉領域的知識，可以產生出全新的想法
